Il corso Introduzione all’AI generativa per il Business è un corso di formazione on-line sincrono di una giornata (8 ore) pensato per manager, professionisti e team di funzione che vogliono comprendere in modo chiaro e “business-first” che cos’è l’AI (e in particolare la Generative AI), come funziona nella pratica e come adottarla in azienda in modo efficace e controllato.
Il percorso include demo guidate ed esercitazioni pratiche, con la consegna di template e strumenti riutilizzabili (checklist, struttura di prompt, matrice per prioritizzare i casi d’uso e action plan 30-60-90 giorni) per passare dalla teoria alla definizione dei primi passi operativi.
AGENDA
GIORNATA UNICA (8 ORE)
- Kick-off e allineamento
- Obiettivi della giornata e aspettative dei partecipanti
- Mappatura dei casi d’uso dei partecipanti e glossario base
- Panoramica del percorso e modalità di lavoro
- Fondamenti: AI vs ML vs Deep Learning
- Concetti chiave: modelli, dati, training/inferenza, generalizzazione
- Differenze tra i principali approcci e quando usarli in azienda
- Esempi pratici “business” per comprendere limiti e potenzialità
- Introduzione alla Generative AI
- Cosa sono gli LLM e perché “generano” linguaggio
- Perché possono produrre errori (allucinazioni) e come riconoscerli
- Qualità, affidabilità e casi d’uso tipici: scrittura, sintesi, classificazione, estrazione
- Demo guidata e discussione: “cosa può andare storto”
- Prompting efficace (fondamenta)
- Struttura di un prompt: contesto/ruolo, obiettivo, vincoli, formato output, esempi
- Tecniche: few-shot, rubrica di valutazione, decomposizione del task
- Esercitazione pratica: riscrivere prompt “da mediocre a robusto”
- Dati, confidenzialità e qualità
- Perché i dati contano: qualità, completezza, aggiornamento
- Dati pubblici vs dati sensibili: rischi di upload e condivisione
- Buone pratiche: redaction, minimizzazione, policy e regole d’uso
- Checklist operativa: “cosa non inserire” + valutazione di esempi
- Casi d’uso per funzione + selezione opportunità
- Casi d’uso: HR, Finance, Sales, Customer Care, Operations, Legal/Compliance
- Valore/effort, quick wins vs progetti strutturati, dipendenze (dati/processi/persone)
- Esercitazione pratica: matrice Value/Effort su 6–10 idee
- Verifica e controllo qualità dell’output
- Metodi di validazione: fact-check, fonti, triangolazione, controlli di coerenza
- Come scrivere richieste “verificabili” e quando serve la human review
- Esercitazione pratica: test e valutazione critica di output generati
- Roadmap di adozione e next steps
- Impostare un pilota: obiettivi, KPI, requisiti di dato/knowledge base
- Ruoli minimi, governance, criteri stop/go
- Piano operativo 30-60-90 giorni
- Action plan individuale + Q&A finale
MODALITA' DI SVOLGIMENTO:
Il corso si svolge on-line in modalità sincrona.
Durata: 1 giornata (8 ore)
Orario consigliato: 09:00 – 18:00 (con pause e pausa pranzo)
Lingua corso: italiano
A CHI SI RIVOLGE
Il corso è rivolto a manager, professionisti e team di funzione che desiderano comprendere l’AI/GenAI e applicarla in modo efficace e controllato nel contesto aziendale, senza prerequisiti tecnici.
VANTAGGI
- Approccio “business-first”: concetti tecnici solo quanto necessario per decidere e governare.
- Demo ed esercitazioni guidate con restituzione e confronto in plenaria.
- Strumenti operativi riutilizzabili: template di prompt, checklist sicurezza/confidenzialità, matrice Value/Effort.
- Definizione di una roadmap di adozione con action plan 30-60-90 giorni.
MATERIALE RILASCIATO AI PARTECIPANTI
- Glossario essenziale (AI/ML/GenAI)
- Template prompt (struttura + esempi)
- Checklist di sicurezza e confidenzialità
- Matrice Value/Effort per prioritizzare i casi d’uso
- Action plan 30-60-90 giorni
Personalizzazioni possibili (senza cambiare struttura): esempi e casi d’uso tarati su settori o funzioni specifici; inserimento di 1–2 casi interni (anonimizzati) per le esercitazioni.